{"id":197,"date":"2018-07-31T18:23:33","date_gmt":"2018-07-31T21:23:33","guid":{"rendered":"http:\/\/saperx.com.br\/blog\/?p=197"},"modified":"2020-05-14T15:36:42","modified_gmt":"2020-05-14T18:36:42","slug":"load-average-como-interpretar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.saperx.com.br\/index.php\/2018\/07\/31\/load-average-como-interpretar\/","title":{"rendered":"Load Average. Como interpretar?"},"content":{"rendered":"\n

Qual a relação do load apresentado no sistema operacional em uma máquina? 1.0 é bom? 8.0 é alto? Como saber o valor ideal? Devemos seguir a ideia de quanto menor o valor é melhor e quanto maior é pior?<\/p>\n

Definitivamente a literatura não é clara quando queremos saber detalhes sobre o “Load Average” (chamarei aqui de LA) e isso gera muitas dúvidas e conceitos errados. Neste post abordarei de uma forma simples este assunto que assombra muitos administradores de TI.<\/p>\n

<\/p>\n

Vejamos o exemplo do LA mostrado via comando htop:<\/p>\n

\"htop<\/p>\n

No Load Average<\/strong> acima temos 0.41, 0.47 e 0.50.
\nOK, mas o que estes números realmente significam?
\nAbaixo temos uma explicação interessante sobre o significado do LA, retirada da RFC546<\/a>:<\/p>\n

\"Screenshot<\/p>\n

Traduzindo: Load Average é a medida da demanda de CPU.<\/p>\n

Ou seja, este número representa uma média de demanda do CPU dentro do período de 1 min, 5 min e 15 min, comparado com a quantidade de processos existentes e capacidade de processamento. No exemplo acima sabemos que a média do LA dos últimos 15 minutos é de 0.50. E do último minuto 0.41. Ou seja, dá para concluir que a demanda do CPU está diminuíndo.<\/p>\n

Antigamente (nos kernels mais antigos) o load da máquina era calculado apenas com base nos processos que estavam especificamente no status<\/strong> runnable<\/strong>. Ou seja, processos que estão, de fato, sendo executados no processador. Aí se criou a famosa frase “Um load de até 1.0 é bom para um processador single-core. Já com um processador quad-core um valor de até 4.0 é bom”. Esta não deixa de ser uma medida, porém não é nada precisa e você já entenderá o motivo.<\/p>\n

Existem diversos status possíveis para um determinado processo aberto no servidor. Os principais são:<\/p>\n

\"Screenshot<\/p>\n

Você pode verificar estes status de cada processo com o comando top, na coluna “S” (entre SHR e %CPU). Veja que vários estão com o status “S” de interruptible sleep:<\/p>\n

\"Screenshot<\/p>\n

É normal que a grande maioria dos processos estejam no status “S”, que são processos que estão “dormindo” até que algum evento ocorra para serem processados e ir para o status “R”. Nossos processadores atualmente são extremamente rápidos, fazendo com que a maioria dos processos no status “R” rapidamente mudem para “S” onde passam a maior parte do tempo.<\/p>\n

Como exemplo acima temos o Google Chrome (processo com nome “chrome”). O navegador fica aberto, mas geralmente está aguardando algum evento para ser enviado para o processador e entrar no status “runnable”.<\/p>\n

Com o passar do tempo, nos kernels mais novos, também foram adicionados no cálculo do LA os processos com status de uninterruptible sleep<\/strong>, que são os processos que estão aguardando algum tipo de I\/O (seja de disco, rede, memória, etc).
\nNeste momento o LA deixou de ser apenas uma medida da “demanda de CPU” e passou a ser mais uma medida de “demanda do sistema<\/strong>“. Pois se vários processos estiverem aguardando disco<\/strong> ou memória<\/strong> ou rede<\/strong> ou CPU<\/strong>, o load terá um valor alto. Ou seja, se um servidor tiver muitos processos aguardando disco, você terá um alto valor de LA e possivelmente um baixo processamento.<\/p>\n

Resumidamente um valor do LA alto, de forma isolada, é apenas um indicativo – um alerta amarelo – de que algo pode estar errado com seu sistema operacional ou hardware, devendo ser analisado com outras ferramentas para descobrir o que está causando um valor alto.<\/p>\n

Por exemplo: Um disco com problemas de I\/O pode causar um alto valor de load e um baixo consumo de CPU.<\/p>\n

Portanto, obrigatoriamente, se faz necessário realizar uma análise em conjunto com outras ferramentas para definir se o valor é ou não um indicativo de anormalidade específica de CPU ou se existem outros fatores envolvidos.<\/p>\n

Fonte:<\/p>\n

http:\/\/www.brendangregg.com\/blog\/2017-08-08\/linux-load-averages.html<\/p>\n

https:\/\/tools.ietf.org\/html\/rfc546<\/p>\n

http:\/\/blog.scoutapp.com\/articles\/2009\/07\/31\/understanding-load-averages<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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